Основной ключ всегда должен быть в каждой таблице; я мог бы включить его самостоятельно, но Code First добавляет его за меня автоматически. Для решения отмеченных выше проблем, можно преобразовать данные, полученные из таблиц, в объекты, используемые в приложении. При этом, если сосредоточить такую обработку в одном месте, то можно сильно уменьшить связанность или, другими словами, зависимость от структуры базы данных. Там же будет происходить приведение типов, что позволит использовать их контроль в остальной части кода.
Данный подход подразумевает, что в первую очередь проектируется и разрабатывается база данных. Это может быть сделано при помощи любых доступных разработчику инструментов. После этого на её основе Entity Framework создаст описание EDM и классы Концептуальной модели.
Этот тип коллекции позволяет получать уведомления, когда добавляются или удаляются элементы из коллекции. Коллекция ObservableCollection полезна в ряде сценариев, работающих с привязкой https://deveducation.com/ данных. Например, мы ее использовали при рассмотрении WPF в статье “Привязка к коллекции объектов”, чтобы изменять графический интерфейс приложения, когда добавлялись данные.
В .NET подобная задача может быть решена добавлением двух свойств типа Address. В реляционных СУБД для этого придется создавать копии полей для каждого адреса или специальной таблицы. Но независимо от используемого варианта, с помощью ORM эти адреса могут быть отображены как свойства одного объекта. Как вы знаете, первичные ключи бывают составными, поэтому методу Find() можно передать несколько значений, для поиска в ключах, при этом эти значения должны следовать в том же порядке, в котором свойства первичных ключей определены в классе модели. Напомню, что в Code-First для этого используется атрибут аннотаций данных Column, с переданным ему параметром Order, либо метод HasColumnOrder(), если вы используете для настроек Fluent API.
Учетные записи пользователей Если вы решили, что базу данных будет создавать ваше производственное приложение, то оно должно сначала запускаться под учетной записью, в которой есть разрешения на создание базы данных и модификацию схемы. Если эти разрешения так и останутся, резко возрастет потенциальная угроза безопасности. Настоятельно советую в дальнейшем выполнять приложение с минимальным набором разрешений, позволяющих только запрашивать и сохранять данные. Навигационное свойство как запрос DbContext позволяет получить запрос, представляющий содержимое навигационного свойства для данного экземпляра сущности. Тем самым вы можете фильтровать элементы, которые вы хотите поместить в память, и избежать загрузки ненужных данных. Группа классов для хранения данных, связанных между собой, называется объектная модель.
Однако при необходимости можно использовать атрибуты для задания необходимых параметров. Для редактирования созданного описания используется специальный дизайнер. В качестве примера возьмем базу данных, которая может быть разработана для создаваемого демонстрационного веб-приложения. При таком варианте проектирования архитектуры приложения главная роль отводится структуре базы данных.
свойства, как имя, фамилия, рост, возраст. Свойства необязательно представляют простые данные типа int или string, но могут также представлять и более комплексные типы данных. И у каждой сущности может быть одно или несколько свойств, которые будут отличать эту сущность от других и будут уникально определять эту сущность.
Остальные же типы данных (даты) в этом поле можно будет хранить как ToString или Encode Base64. Основным объектом, который обеспечивает взаимодействие клиентского кода со слоем Служб объектов является контекст данных. Он представлен классом, унаследованным от ObjectContext или DbContext. Для использования этого подхода достаточно указать Entity Framework используемые типы.
Создать Связь Несколько Таблиц – К Одной
Конфигурацию сопоставления можно использовать для сопоставления со схемой существующей базы данных или для изменения сгенерированной схемы. Текучий API предоставляется через тип DbModelBuilder, и к нему проще всего обращаться с помощью переопределенного метода OnModelCreating объекта DbContext. В этой статье я показал, как приступить к разработке с применением Code First и использовать новый DbContext API; обе эти возможности появились в ADO.NET Entity Framework four entity framework пример.1. Вы увидели, как можно использовать текучий API для сопоставления с существующей базой данных или изменения схемы, генерируемой Code First. Затем мы рассмотрели API для отслеживания изменений и то, как применять его для запроса локальных экземпляров сущностей и дополнительной информации об этих экземплярах.
Отдельно хотелось бы отметить, на мой взгляд, не очень подробную документацию данной возможности и немного запутанный интерфейс метода EF.CompileAsyncQuery. Рассматривая особенности работы EF мы упоминали систему отслеживания изменений. Change-tracking позволяет нам обновлять данные трансформируя изменения свойств объектов в SQL Update операции. Эта система включена по умолчанию для всех запросов, однако она имеет смысл только тогда, когда мы собираемся что-то редактировать. В сценариях только для чтения, эта система только создает дополнительные расходы.
Таким образом, для использования реляционной базы данных необходимо создать конвертер, который будет преобразовывать объекты в табличный вид и наоборот. При этом он должен учитывать различия в организации информации в обоих форматах. В противовес, в приложении могут существовать разные объекты, содержащие одинаковые данные. До сих пор мы выбирали из базы данных только коллекцию объектов модели, т.е. Зачастую извлекать все данные не нужно, а нужно извлечь данные только из определенного столбца таблицы, создавая проекцию таблицы. Такой подход позволяет улучшать производительность, когда запрашиваются данные из таблицы, содержащей много столбцов, а в приложении нужно работать только с одним или несколькими столбцами.
Entity Framework – это ORM , нацеленная на повышение производительности за счет сокращения задач по сохранению данных, используемых в приложениях. Последний слой, Провайдер данных ADO.NET, используется для непосредственного обращения к реляционной системе управления базами данных. При получении результата, Слой Клиентского провайдера данных преобразует его из простой табличной формы в специальные объекты и передает далее в Службы объектов для окончательной обработки. Запросы передаются в слой Службы объектов, который отвечает за взаимодействие с объектами клиентской части. Инструмент объектно-реляционного сопоставления (ORM), позволяющий разработчикам .NET работать с реляционными данными с помощью объектов предметной области.
Можете Подсказать, Что Нужно Исправить В Методе Чтобы Он Сбрасывал Значение На 0 В Конкретном Столбце Из Базы Данных
Замечу, что такая продвинутая, специфичная для SQL Server техника является хорошим примером того, как ORM, такая как EF Core, может помочь вам создать более эффективный запрос, чем написанный вручную. Конечно, вы можете использовать рассмотренную технику самостоятельно без использования EF Core, но в реальности немногие пользователи погружаются настолько глубоко в процесс оптимизации; а вот в EF Core вам даже не обязательно знать об этом. Распределенная база данных (РБД) – это система логически интегрированных и территориально распределенных БД, языковых, программных, технических и организационных средств, предназначенных для создания, ведения и обработки информации [2,3].
Entity Framework Core поддерживает множество различных систем баз данных. Таким образом, мы можем через EF Core работать с любой СУБД, если для нее имеется нужный провайдер. Она многое дает в плане удобства (так как я создаю уже готовые нужные мне сущности). В следующей части будет рассмотрены основные принципы использования библиотеки Entity Framework.
Механизм наследования используется только для того, чтобы добавить в новый класс свойства, отвечающие за доступ к данным. Их тип ObjectSet или DbSet соответственно, а имена совпадают с именами сущностей Модели. Эти свойства позволяют работать с объектами базы данных используя к LINQ to Entities. Для обеспечения работы с БД в любом приложении через Entity Framework применяется класс UserContext, который взаимодействует с таблицами из БД. В конструкторе этого класса вызывается конструктор базового класса, в который передается строка «DbConnection» – это имя будущей строки подключения к базе данных.
Для упрощения архитектуры, он не обращается к ней напрямую, а использует провайдера данных ADO.NET. Попробовал сделать запрос (select), предварительно записав в таблицу 2 объекта. Данная статья отражает результаты исследования по вопросу изучения влияния неустранимых дефектов и повреждений строительных конструкций на напряженно-деформированное состояние железобетонного сборного каркаса. Анализом требований нормативных документов по проектированию и к качеству монтажа сборных железобетонных конструкций каркаса установлены критерии для оценки объекта в ходе строительного контроля. Для установки подключения к базе данных применяется файл конфигурации приложения.
Для извлечения данных из таблиц в SQL используется инструкция SELECT. Для хранения данных можно попробовать использовать string, а не byte[]. Скорее всего большая часть полей будут строками, тогда будет быстрее и удобнее работать поиск.
В качестве решения ORM может реализовывать его при записи значения в соответствующее свойство объекта. В .NET первым вариантом решения рассматриваемой проблемы является использование класса DataTable. По сути, он является представлением таблицы в виде объекта .NET и упрощает р��боту с ней в приложениях. Например, экземпляры данного класса можно передавать в элементы управления для заполнения их значениями. Приложения, как правило, оперируют экземплярами классов, которые являются абстракциями объектов реального мира. Кроме того, это дает такие преимущества при разработке как проверки типов, скорость работы кода, Intellisense в редакторе и т.
Большинство операций с данными представляют собой CRUD-операции (Create, Read, Update, Delete), то есть получение данных, создание, обновление и удаление. При этом сущности могут быть связаны ассоциативной связью один-ко-многим, один-ко-одному и многие-ко-многим, подобно тому, как в реальной базе данных происходит связь через внешние ключи. Обновление версии four.1 под названием Entity Framework four.1 Update 1 было выпущено 25 июля 2011 года. Entity SQL представляет собой язык, подобный языку SQL, который позволяет выполнять запросы к концептуальным моделям в Entity Framework[3]. Релиз ADO.NET Entity Framework состоялся eleven августа 2008 года в составе .NET Framework three.5 Service Pack 1 и Visual Studio 2008 Service Pack 1.
- Отличие только в диалоге “Entity Data Model Wizard”, где необходимо выбрать пункт “Empty Model”.
- Но независимо от используемого варианта, с помощью ORM эти адреса могут быть отображены как свойства одного объекта.
- Если вы смотрели примеры использования локальных данных довольно внимательно, то должны были увидеть, что свойство Local возвращает специальный тип обобщенной коллекции ObservableCollection.
- И вполне логично будет начать с вариантов создания Модели данных Entity.
- Настоятельно советую в дальнейшем выполнять приложение с минимальным набором разрешений, позволяющих только запрашивать и сохранять данные.
С точки зрения программиста, база данных – это набор файлов, содержащих информацию. Разрабатывая базу данных для пользователя, программист создает программу, которая обеспечивает работу с файлами данных [1]. На данный момент существуют и другие ORM , такие как NHibernate и LLBLGen Pro . Большинство ORM обычно помещают типы домена непосредственно в схему базы данных. Слой Клиентского провайдера данных используется для взаимодействия с базой данных.
На мой взгляд, и как показывает практика, EF Core последней версии вполне применим для использования в высоконагруженных системах. Учитывая богатый функционал, поддержку и популярность, а также то что EF Core и платформа NET не стоят на месте и с каждым релизом становятся лучше в плане производительности, вы не ошибетесь выбрав для разработки EF Core. Стоит отметить, что ObjectContext и DbContext не являются абстрактными.
